• Sesión 1 
  • Introducción “Un mundo basado en datos”
  • Evolución y situación actual
  • Alcance
  • Introducción al Big Data
  • Modelos de negocios basados en datos
  • Las 4 V’s del Big Data
  • Cadena de valor del dato
• Sesión 2

  • Escenario actual Agtech

  • Estado del arte

  • Impacto de las nuevas tecnologías en la cadena agroalimentaria

  • Casos de uso

• Sesión 3
  • Interpretación y Presentación de los Datos
  • ¿Qué es Machine Learning?
  • Introducción a la Programación en R
  • Regresión Lineal
  • Regresión Logística
  • Árboles de Decisión (Random Forest)
  • Técnicas de Agrupamiento (clustering)
  • Aplicaciones
• Sesión 4

  • Ejecución de ejemplos practicos de analisis de datos

  • Análisis de datos de teledetección

• Sesión 5

  • Introducción a la visualización.

  • Principios de diseño

  • Herramientas

  • Ejemplos

ALBERTO OIKAWA
Chief Technology Officer HISPATEC ANALYTICS

Especialista en bigdata & analytics, nuevas tecnologías, innovación y emprendimiento en el sector agrícola. Cocreador de Bynse, marca que ofrece soluciones de tecnologías de la información principalmente para el sector agroalimentario mediante tecnologías bigdata y análisis de datos. Director de programas y docente de tecnologías bigdata en entidades como la Escuela de Organización Industrial, Universidad de Burgos, Universidad de Córdoba, Universidad de Alcalá de Henanes y Google Activate. Sobre Hispatec Analytics: empresa internacional dedicada a la implementación de proyectos de analítica avanzada en el sector agro-alimentario.